品质变量与连续变量的区别及例子

（一）变异

变异是变化的标志，是指可变标志的属性或特征由一种状态变到另一种状态，统计上称之为变异。变异表现为各个单位之间的差异，包括量（数值）的差异和质（性质、属性）的差异。例如，一个班级，性别有男、女之分，这是属性差异；身高的值有大有小，这是数量上的差异。

（二）变量

1.变量的概念

在统计中，一般把说明现象某种特征的概念称为变量。如果一个变量是由品质标志数据来记录的，则该变量称为品质变量，如“性别”。如果一个变量是由数量标志数据来记录的，则该变量称为数量变量或数字变量，在多数情况下我们所说的变量都是指数字变量。

变量的具体表现称为变量值。例如，身高就是一个变量，同一年龄的人身高却是有差别的，尽管原因我们不清楚，但这种差别却是存在的，甲的身高为168 cm，乙的身高为173 cm，丙的身高为185 cm，身高针对不同个体有不同的值，是变量，而“168 cm”“173 cm”“185 cm”都是身高这个变量的变量值（标志值、具体数量表现）。

2.变量的种类

（1）按变量值的连续性可把变量区分为连续变量和离散变量两种。

①连续变量。

连续变量，其数值用测量或计算的方法取得，变量值是连续不断的，在一定区间内可以任意取值，相邻的两个数值之间可以进行无限分割，一般可以表现为小数。例如，人的身高、体重、年龄等都是连续变量。(www.zuozong.com)

②离散变量。

离散变量的数值是通过逐个计数的方法得出的，其变量值是间断的，只能以整数断开，而不能表现为小数，如果取小数，则失去原来的意义。例如，人数、企业数、设备台数等都是离散变量。

有些性质上属于连续变量的现象也可按整数取值，即可以把它们当作离散变量来看待。例如，年龄、评定成绩等虽属连续变量，但一般按整数计算，按离散变量来处理。

（2）按变量所受影响因素与结果不同，可把变量区分为确定性变量和随机性变量。

①确定性变量。

确定性变量，是指受确定性因素影响的变量，也即影响变量值变化的因素是明确的，可解释或可控制，因而变量的变化方向和变动程度是可确定的。这种变量与影响因素之间在数量上是有因果联系的。例如，“利润=收入-成本-税金”，对于一个企业而言，利润就是收入除去成本和税金后的余额，在收入、成本、税金确定后，利润就是一个确定的数值。

②随机性变量。

随机性变量，是指受各种不确定性、偶然性、随机性因素影响的变量。这种变量受多种因素的影响，变量与影响因素之间的数量关系是一对多或者多对多，某个事件发生以后，变量的变化并不是由该事件的发生必然导致的，而是有多种可能。例如，一只骰子有6 面，掷一次骰子，骰子朝上的一面可能是1 点，也可能是2 点、3 点、4 点、5 点、6 点，因为掷一次骰子（起因）后出现其中的某一点数是偶然的，没有必然性，所以称得到的点数——1 点至6 点是随机性变量。