（一）目的
一般而言，实证研究所用的测量题项需经过预测试，方能应用于最后的正式调研，目的在于确保问卷的信度和效度。因此，在正式研究之前，我们要对前测问卷进行预测试，通过预测试，进一步检验问卷质量，决定是否进一步修正问卷，以保证正式研究的科学性。
预测试主要达到两个目的：第一，对问项的内容、措辞、顺序、形式和布局、问题难度及填写说明等进行进一步沟通交流，最终识别并消除问卷中可能存在的问题。第二，通过对研究中各变量量表的信度检验，净化题项以保证所有题项具有较高的同质性。
（二）操作过程
根据吴明隆（2010）的观点，预试样本的人数最好是量表测量题项总数的5 倍以上。而本研究的预测问卷中，题项最多的量表有9个题项，考虑到会有无效问卷出现，因此本次调查确定发放70份问卷。同时，为了操作方便，本次预测试仅选择在广东省肇庆市一家企业中进行，该企业已成立30周年，由国有资本控股，属于传统工业制造行业，企业拥有资产28亿元，员工2000多名，具有一定的样本代表性。测试完成后，共回收了63份问卷，有效问卷52份，有效问卷比率为82.54%。
通过对问卷收集到的数据进行信度检验，借助修正条款总相关系数（Corrected Item-Total Correlation，CITC）、克隆巴赫α系数（Cronbach’s Alpha，Cronbach’s α）指标来净化题项，以保证量表的所有题项具有较高的同质性。
（三）数据分析
1.均值和标准差分析
在进行可靠性分析之前，先对所有数据进行均值和标准差的描述性统计分析。结果显示，标准差均大于0.5（见表4-6），可以进行下一步分析。
表4-6 前测数据描述性统计结果
(www.zuozong.com)
2.信度检验
信度（Reliablity）代表量表的稳定性及一致性。信度系数可在量表项目分析中，作为同质性检验的指标之一。若是量表包含两种以上不同的构面，则每个构面的信度要分别检验（吴明隆，2010）。描述性统计分析之后，本研究对前测数据进行信度检验，采用修正条款总相关系数（CITC）和统计中通常采用的Cronbach’s α来进行分析。
修正条款总相关系数（CITC）反映的是量表中某一题项与其他题项总分的相关系数，该指标数值越高，表明该题项与其他题项的内部一致性越高。当CITC＜0.35时，一般情况下可考虑删除该题项，再计算其他题项的CITC值，直至所有题项都大于0.35。也有学者认为，CITC值小于0.3且删除后可以增加α值的测量项目应予以删除。
Cronbach’s α系数是信度分析中常用的一个指标，可以定义为真实分数的方差占测量分数方差的比例，该系数越高，说明测量项目的信度越高。一般情况下，该系数如果大于0.70，就表明测量量表具有较好的内部一致性。在社会科学领域，有关类似李克特量表的信度估计采用最多者即为Cronbach’s α系数。吴明隆（2010）指出，如果某一题项删除后的量表整体信度系数比原先信度系数高出很多，则此题项与其余题项所要测量的属性或心理特质可能不同，代表此题项与其他题项的同质性不高，可以考虑删除。
基于上述讨论，本研究界定的判定标准为：①CITC＜0.35；②题项删除后的Cronbach’s α系数增大。同时具备两个条件，即删除该题项。
通过检验，本研究各变量或构面的CITC 均远远高于0.35的判定标准，说明题项之间具有较高的内部一致性。其初始Cronbach’s α系数都在0.7以上，且相关题项删除后没有发现Cronbach’s α系数变大的情况，说明量表具有较好的信度（见表4-7）。因此问卷题项不需进一步修订，可以进行正式调查。
表4-7 前测中各变量量表CITC及Cronbach’s α系数表
续表
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