社区数字化学习服务体系研究：技术保障与大数据应用

社区数字化学习是信息技术和社区教育发展到一定阶段形成的，其支持服务体系的关键是技术上的保障。随着信息技术的不断发展，社区数字化学习发展必将与新技术发展共同前行，重点需要关注互联网、大数据和云计算等技术的发展，以及这些技术在社区教育中的应用。

（一）互联网技术

互联网技术指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术，主要包括三个层面：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息。近年来，互联网技术不断拓展，如移动互联网将互联网技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术相结合，使互联网应用更加便捷、有效。

通常来说，互联网时代经历了三个阶段：第一，Web1.0，门户时代，典型特点是信息展示，基本上是一个单向的互动，从1997年中国互联网正式进入商业时代，到2002年这段时间，代表产品有新浪、搜狐、网易等门户网站；第二，Web2.0，搜索与社交时代，典型特点是UGC（用户生产内容），实现了人与人之间双向的互动，如博客开启了用户生成内容的时代，典型产品如新浪微博、人人网等；第三，Web3.0，大互联时代，典型特点是多对多交互，不仅包括人与人，还包括人机交互以及多个终端的交互，而真正的3.0时代是基于物联网、大数据和云计算的智能生活时代。

（二）大数据技术

大数据技术指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业决策更积极目的的资讯。维克托·迈尔 舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）及肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）在他们编写的《大数据时代》中指出，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。(www.zuozong.com)

大数据具有4V 特征：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Veracity（价值）。第一，数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等；第三，处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点与传统的数据挖掘技术有着本质的不同；第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。

（三）云计算技术

云计算技术是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）对云计算的定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算主要特点为：第一，超大规模，“云”具有相当的规模，如谷歌云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”均拥有几十万台服务器；第二，虚拟化，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务，用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置；第三，高可靠性，“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠；第四，通用性，云计算不针对特定的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行；第五，高可扩展性，“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。