使用WARD法的聚类分析及其在西部12省市人力资源水平应用

在综合评分的基础上，运用SPSS系统聚类方法对不同年份各省区市人力资源水平进行聚类，以识别人力资源水平与省域地理空间之间的联系。聚类分析选取WARD法，度量标准为Euclidean平方距离，得到2000年、2005年、2010年、2015年聚类分析树状图，见图6.5。以聚类树状图中“2”距离为界，可分别将2000年、2005年、2010年、2015年西部12个省区市人力资源水平聚为5类。再结合表6.12各省域各年份人力资源水平综合得分排序情况，可得到表6.13所示的西部地区人力资源水平分类分级结果。

表6.13　四个时点年西部各省域人力资源水平分类

根据综合得分排序，一类地区是人力资源水平最高的地区，二类较高，三类一般，四类较低，五类最低。2000—2015年间，西部12个省区市中，有6个省区市的所属类别发生上升或下降的变动，分别是重庆、新疆、内蒙古、四川、广西、云南。另外6个省区市保持稳定不变，具有稳定的比较优势和劣势，其中陕西保持在二类，宁夏保持在三类，青海、甘肃、贵州保持在四类，西藏保持在五类。

图6.5　四个时点年西部各省域人力资源水平聚类树状图(www.zuozong.com)

重庆在2000年属二类，自2005年开始进入一类。虽然重庆在人力资源的数量规模方面不具相对优势，但以其较高和递增较快的预期寿命、较高的受教育水平、较快的人力资本投入增长速度、快速增强的劳动创造力和创新能力，尤其以其快速提升的人力资源社会保险覆盖率而使人力资源综合水平得以快速提高，2015年在12个省区市中处于遥遥领先的位置而独居一类地区，将同样具有较高人力资源综合水平的新疆、内蒙古挤入二类地区。

新疆在2010年及以前一直属于一类地区，内蒙古则在一类和二类之间变动，两个自治区同样在人力资源规模上不具绝对和相对优势，尤其是劳动参与率在西部地区处于最低，但仍以其较高的人力资源素质、较高的人力资源价值和人力资源支撑水平而拥有相对较高的综合水平，与重庆、陕西一起在西部地区处于相对领先的位置。

四川省在2010年及以前在一类、二类地区之间变动，但2015年却降到了三类地区。一方面是由于经济活动人口的长期流出，四川省2015年人口规模比2010年减少145万，虽然经济活动人口的绝对规模在西部地区仍然最高，但相对优势开始减弱。另一方面，人力资源素质、人力资源支撑水平的相对优势均呈现不同程度的减弱。其中变化比较大的有：预期寿命从2000年的第三位下降到2015年的第六位，医疗参保率从2000年的第三位下降到2015年的第七位，工伤保险参保率从第二位下降到第七位，生育保险参保率从2000年的第二位下降到2015年的第五位，而人力资源价值（投入水平、劳动GDP、专利受理量）基本保持原来位置或稍有提升但并不显著，从而使人力资源综合水平的相对优势减弱而退到三类地区。

广西所属类别从2000年、2005年的二类下降到2010年的三类、2015年的四类，人力资源相对优势不断减弱。广西是西部地区经济活动人口拥有量第二大的省，但与四川一样，大量持续的人口外流而逐渐失去人力资源规模的相对优势，2015年规模比2010年减少151万。与此同时，虽然人口受教育程度较高，人力资源产出能力包括劳动GDP和专利量有了较大幅度的提高，但人口平均预期寿命排位从2000年的第二位下降到2015年的第六位，工伤保险、生育保险参保率从第一位分别下降到第九位和第十位，加之比较低下的人力资本投入水平和养老、医疗、失业保险参保率，难以扭转逐渐失去相对优势而呈现出越来越明显的相对劣势的局面。

云南从2000年的三类降到2005年的四类以后一直处于四类。不同于广西、重庆、四川、贵州，云南虽然也是西部地区的人口流出大省之一，但经济活动人口规模并没有出现像前4省的明显减少，是经济活动人口规模第三大的省，经济活动人口规模占西部地区总规模的比例逐步上升，相对量和劳动参与率也持续上升，拥有人力资源规模的绝对和相对优势。虽然预期寿命从2000年的第十一位上升到2015年的第八位，但受教育水平始终维持在第九位或第十位。人力资本投入水平和社会保障水平也出现明显的相对滞后，人力资本投入水平从第七位下降到第十一位，医疗保险参保率从第五位下降到第十一位，工伤保险从第四位下降到第十位，生育保险从第三位下降到第十二位。人力资源的产出能力出现相对的滞后状态。从而决定了云南人力资源综合水平低下，在四类地区的排位也发生后退，从2005年第二位、仅落后于甘肃，到2015年后退到第四位、落后于广西、甘肃和青海。