【摘要】：根据第三章指标体系的指标设定，从各相关资料中收集2015年31个省区市用于评价的基础资料，具体见表5.3、表5.4。因子分析首先需要对基础数据进行标准化处理。由表5.3数据构成31个样本、18项指标的数据库，经过的标准化处理，成为标准化数据，再对标准化数据进行显著性检验。运用SPSS 22.0软件对标准化数据进行KMO检验和Bartlett的球形度检验，得到KMO系数=0.730，Bartlett的球形度检验近似卡方=856.263，显著性水平P=0.000。
根据第三章指标体系的指标设定，从各相关资料中收集2015年31个省区市用于评价的基础资料，具体见表5.3、表5.4。
表5.3 2015年全国31个省级行政区人力资源水平指标值
续 表
表5.4 2015年全国31个省级行政区人力资源水平指标值(www.zuozong.com)
续 表
数据来源：2016年《中国统计年鉴》，2016年各省区市统计年鉴，2016年《中国教育经费年鉴》，2016年《中国卫生与计划生育统计年鉴》，2016年《中国科技统计年鉴》，《中国人才资源统计报告2010》；周脉耕，李镒冲，王海东，等.1990—2015年中国分省期望寿命和健康期望寿命分析[J].中华流行病学杂志，2016（11）：1439-1443.
说明：五类人才规模、高技能人才与技能劳动力的比例、人才贡献率均为2010年数据。
因子分析首先需要对基础数据进行标准化处理。由表5.3数据构成31个样本（n）、18项指标（m）的数据库，经过
（
为x的均值，σx为x的标准差）的标准化处理，成为标准化数据，再对标准化数据进行显著性检验。运用SPSS 22.0软件对标准化数据进行KMO检验和Bartlett的球形度检验，得到KMO系数=0.730，Bartlett的球形度检验近似卡方=856.263，显著性水平P=0.000。故因子分析具有可行性。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
