数据检索和挖掘技术分析,

数据检索技术也是内容管理系统的关键技术之一，该技术用来帮助使用者快速定位所需内容。按照搜索方法可分为全文搜索、上下文搜索等。

目前，内容检索技术正向异构内容信息源整合检索方向发展。随着人们对信息获取和利用上的认识不断加深，加之跨组织流程再造、内部知识资源整合、供应链管理、客户关系管理、电子商务等概念不断冲击着企业经营者，有关企业内部和外部多种信息资源的整合变得比以往更重要，也更紧迫。由于这些信息来源不同，存储格式和系统不同，访问和检索方式也不同，因而出现异构资源整合检索的问题，用户需要统一对这些内容进行访问和检索。面对海量的内容数据和并发检索压力，要保证检索性能，就需要将分布群集检索、高速缓存和负载均衡这些技术都结合到检索中来。目前，内容管理中的检索技术正向多样化、智能化发展。其中包括智能化知识检索技术、自然语言查询、多媒体信息检索技术等。

内容管理中另一个关键技术是内容挖掘和智能关联技术。分类、摘要、标引、聚类、相关分析等自然语言处理技术将被越来越多地应用于内容分析和内容服务。(www.zuozong.com)

内容管理是一个集人、过程与技术于一体的工程。它不是简单的功能堆砌，而是需要将上述各功能和技术有机地集成在一起，让不同部门、不同需求的人都能使用，以实现真正有效率的内容管理服务。