确定抽样检验方案的方法与步骤

由于待检的货物可能有些不合格品，采取抽样方式进行检验，可能抽到不合格品，也可能抽不到不合格品，并决定是接收还是拒收该批货物。因此，抽检方案的合理性非常重要。

1．不合格率指标

不合格率是评价货物质量的指标。P＝D／N（其中P为某批货物的不合格率，D为该批货物中不合格品的个数，N为该批货物的总数），P值越小货物的质量越好。

为了衡量一批货物是否合格，在抽样检验时，供需双方共同协商确认一个不合格品率的标准值P0，然后将抽检的实际不合格品率同P0进行比较来确定是否接收该批货物。

抽检方案是为了抽样检验而确定的一组规则。一个抽样检验方案要规定用什么方法抽样和抽取的样本数以及拒收该批货物还是接收该批货物的标准。

最简单的抽样检验方案包含两个参数：一个是抽检的样品（本）数n，另一个是样品检验的不合格判定数c（判断合格与否的界限），用（n，c）来表示，此方案可以采取以下两种方法来判断被检验货物的质量情况。

第一，按不合格品数进行判断，对抽取的样本进行检验，假设不合格品数为d，若d＜c，则可判断这批货物是合格批，若d＞c，则这批货物就是不合格批，可以拒收该批货物。

第二，按不合格品率进行判断：P0＝c／n×100%，根据样本检验结果可计算出样本的不合格品率，其计算公式为P＝d／c×100%。若P＜P0，则判断为合格批，若P＞P0，则判断为不合格批。

合理的抽样检验方案（n，c）是搞好货物抽检的前提。为了合理地制定抽样检验方案，必须弄清楚该批不合格品抽取的概率同抽检方案的关系，接收概率与不合格品率的关系。

2．不合格品的抽取概率

不合格品的抽取概率，就是在抽样检验中，不合格品被抽到的可能性，以Pd表示。(www.zuozong.com)

设一批待检货物总量为N，批不合格品率为P，从中任意（随机）抽出n个样品，则从样品n中恰好抽到d个不合格品的概率Pd，根据古典概率，其计算公式为

由公式可以看出，不合格品的抽取概率与抽取的样品数n有关，在批不合格品率P一定的前提下，不同的抽检方案，其不合格品的抽取概率是不同的。

3．批接收概率的计算方法

批接收概率，也叫批合格概率，就是按照一定的抽样检验方案，判定货物合格而被接收的可能性，用L（P）表示。

从批量大小为N，不合格品率为P的货物批中抽取容量为n的样品，如果规定样品出现的不合格品数小于或等于c为批合格，可接收；而出现的不合格品数超过c以上为批不合格，则

如一批货物，N＝1 000，其不合格品率P＝0．04，按抽样检验方案（30，1）抽检，求该批货物的接收概率。依据上述公式计算：L（0．04）＝0．660 3。这一结果表明，该批货物被接收的概率为66．03%。

4．抽样检验的两种错误判断和两种风险

采用抽样检验可能产生两种错误的判断，即可能将合格批判断为不合格批，也可能将不合格批判断为合格批，这就是抽样检验的两种错误判断。

第一种错判，是当一批质量较好的货物，在交检批的不合格品率P＝P0情况下，由于采用抽检的结果，只能以较高的概率接收，而不能100%接收，因为还有很小的概率拒收这批货物。这个小的概率被称为“第一种错判的概率”，或称“生产者的风险率”。

第二种错判，是当一批质量较差的货物，在交检批的不合格品率P＞P0的情况下，由于抽检的结果，也不能100%拒收，还要以小的概率接收。这个小的概率称为“第二种错判的概率”，或称为购买者的风险率。