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.“贫困县”贫困治理效果评估方法比较与修正

时间:2023-05-31 理论教育 版权反馈
【摘要】:“贫困县”贫困治理效果评估是对县域总体效果的评估。评估方法与指标体系设计“贫困县”贫困治理效果评估方法采用综合指标评分法。本研究的评价对象是贫困县,研究选择指标平均值的100%作为最好值,正向指标以全省贫困县各指标平均值的70%、40%作为较好值、最差值,逆向指标则相应变化。“贫困县”贫困治理效果评估时,本研究设想选取贫困治理目标、经济发展目标、社会发展目标和环境发展目标来进行指标标准化参数的选取。

.“贫困县”贫困治理效果评估方法比较与修正

贫困县”贫困治理效果评估是对县域总体效果的评估。在评估方法的选择上,更关注样本县域贫困状态的改变程度。

(1)评估方法与指标体系设计

“贫困县”贫困治理效果评估方法采用综合指标评分法。

综合指标评分法是采用贫困综合指标法进行评估的方法。标准化数据要切合贫困县的实际情况,不同时间段、不同年度的数据要有变化。

本研究的评价对象是贫困县,研究选择指标平均值的100%作为最好值,正向指标以全省贫困县各指标平均值的70%、40%作为较好值、最差值,逆向指标则相应变化。如各项指标以湖北省农村居民收入为例,可得农村人均纯收入的最好值、最差值。具体数据如表5-5所示。

表5-5 2001—2018年部分年份湖北省农村居民收入情况 单位:元

若选择的指标没有相应的数据标准,则视具体情况来确定标准化参数。

“贫困县”贫困治理效果评估时,本研究设想选取贫困治理目标、经济发展目标、社会发展目标和环境发展目标来进行指标标准化参数的选取。

①贫困治理目标。贫困发生率:本研究选择以全省当年平均值的100%作为最好值,130%为评估的较好值,160%为评估的最差值。具体参数数据收集整理后,可填入表5-6。

表5-6 贫困发生率标准化参数选择表

农村人均纯收入:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-7所示。

表5-7 农村人均纯收入标准化参数选择表

劳动力转移率:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-8所示。

表5-8 劳动力转移率标准化参数

年末人均瓦、楼房面积:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-9所示。

表5-9 年末人均瓦、楼房面积标准化参数

掌握一门以上农村实用技术农户比重:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-10所示。水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-11所示。

表5-10 掌握一门以上农村实用技术农户比重标准化参数

表5-11 人均总收入标准化参数

总收入增长率:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-12所示。

表5-12 总收入增长率标准化参数

年末人均拥有家畜:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-13所示。

表5-13 年末人均拥有家畜标准化参数

(www.zuozong.com)

人均果林面积:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-14所示。

表5-14 人均果林面积标准化参数

年末户均固定资产原值:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。具体参数如表5-15所示。

表5-15 年末户均固定资产原值标准化参数

③社会发展目标。学龄儿童在校率:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。

参加合作医疗人口比重:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。

用电户比重:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。

享受安全用水人口比重:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。

通公路人口比重:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。

④环境发展目标。果林覆盖率:全省平均水平的100%作为最好值,平均水平的70%作为较好值,平均值的40%作为最差值。

农户拥有沼气池率:年鉴上没有相关或相近的指标,选取沼气池率的100%和70%作为其标准化参数。

根据上述方法,最终选择各年份的各指标的标准化参数。

(2)获取评价指标值表(如表5-16所示)

表5-16 评价指标值表

续表

(3)对数据进行标准化

将以上数据按选取的标准化参数进行标准化后,得出如表5-17所示的标准化后评价指标值。

表5-17 标准化后评价指标值

(4)确定评语集的相应值

为了能够反映出过去、现在、未来的效果,将评语集定为五级,并确定各级的区间值(如表5-18所示)。

表5-18 各评语集区间值

(5)确定隶属度

根据以上评语集,采用历史频率确定评价矩阵R。隶属函数为:很好、较好、一般、较差、很差。同理,可求得其他指标的隶属函数,形式如表5-19所示。

表5-19 各指标隶属函数

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